Wassim AYADI

Lead Editor of the Special Issue "Nature-Inspired Computing Applied to Neuroscience": https://www.hindawi.com/journals/cin/si/849034/
Wassim Ayadi a reçu son diplôme de Maitrise en Informatique de gestion en 2004 à l'Institut Supérieur de Gestion de Tunis, son diplôme de Mastère en Informatique en 2007 à la Faculté des Sciences de Tunis, et son diplôme de doctorat en Informatique en 2011 à l'université d'Angers, France. Il est actuellement maitre assistant et coordinateur en Business computing à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Tunis.
Wassim Ayadi a publié plus de 20 articles scientifiques dans des journaux, conférences et livres. Il est l'éditeur de l'issue spéciale Nature-Inspired Computing Applied to Neuroscience, Computational Intelligence and Neuroscience (Hindawi 2020). Ses travaux de recherche sont focalisés sur la fouille de données et la bioinformatique.

Ons Maâtouk, Wassim Ayadi, Hend Bouziri, Béatrice Duval: Evolutionary biclustering algorithms: an experimental study on microarray data. Soft Comput. 23(17): 7671-7697 (2019)
Amina Houari, Wassim Ayadi, Sadok Ben Yahia: A new FCA-based method for identifying biclusters in gene expression data. Int. J. Machine Learning & Cybernetics 9(11): 1879-1893 (2018)
Amina Houari, Wassim Ayadi, Sadok Ben Yahia: NBF: An FCA-Based Algorithm to Identify Negative Correlation Biclusters of DNA Microarray Data. AINA 2018: 1003-1010
Amina Houari, Wassim Ayadi, Sadok Ben Yahia: Mining Negative Correlation Biclusters from Gene Expression Data using Generic Association Rules. KES 2017: 278-287
Wassim Ayadi, Jin-Kao Hao: A memetic algorithm for discovering negative correlation biclusters of DNA microarray data. Neurocomputing 145: 14-22 (2014)

2544 vues MAJ - 17.05.2020 Retour

Wassim AYADI Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Tunis